Разработка ПО
Масштабируемые и отказоустойчивые веб-, мобильные и desktop-приложения, микросервисы, API и высоконагруженные платформы.
- Веб-приложения
- Мобильные приложения
- Desktop-приложения
- Микросервисы
- API
- Высоконагруженные платформы
ИТ-компания · с 2022 года
Собираем софт, который двигает бизнес
От идеи до продакшена — одной командой. Код, данные, AI/ML — под вашу задачу.
2022с этого года работаем
6направлений работ
6шагов от анализа до поддержки
26технологий в работе
- Python
- Java
- .NET
- Node.js
- Go
- React
- Vue.js
- TypeScript
- Next.js
- Kotlin
- Swift
- Flutter
- PostgreSQL
- MongoDB
- Kafka
- ClickHouse
- Apache Spark
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Prometheus
- Grafana
- Пишем
- Тестируем
- Запускаем
- Сопровождаем
Услуги
Шесть направлений — одна команда
Разработка, проектирование, тестирование, внедрение и сопровождение программного обеспечения, аналитических систем, интеграционных решений и AI/ML-компонентов.
-
-
Тестирование
Функциональное, регрессионное, нагрузочное и автоматизированное тестирование. Стабильность и безопасность релизов.
- Функциональное
- Регрессионное
- Нагрузочное
- Автоматизированное
-
Аналитика
Бизнес- и системный анализ, формализация требований, проектирование процессов, данных и интеграций.
- Бизнес-анализ
- Системный анализ
- Формализация требований
- Процессы, данные, интеграции
-
Внедрение и сопровождение
Интеграция решений в инфраструктуру заказчика, обучение пользователей, долгосрочная поддержка.
- Интеграция в инфраструктуру
- Обучение пользователей
- Долгосрочная поддержка
- Развитие решений
-
Интеграции
Интеграционные решения: связываем системы между собой.
- Интеграционные решения
- Проектирование интеграций
- Интеграция с системами
-
AI/ML-компоненты
AI/ML-компоненты и AI/ML-прогнозирование.
- AI/ML-компоненты
- AI/ML-прогнозирование
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
Как работаем
От идеи до продакшена — одной командой
-
Анализ требований
Бизнес-цели, ограничения, план работ.
-
Проектирование
Архитектура, модели данных, пользовательские сценарии.
-
Разработка
Итерационно, с контролем качества.
-
Тестирование
Качество, нагрузка, безопасность, готовность к релизу.
-
Внедрение
Развёртывание, интеграция с системами, обучение команды.
-
Поддержка
Сопровождение, быстрая реакция, развитие продукта.
Технологии
Код, данные, AI/ML — под вашу задачу
26 технологий в шести группах.
-
Бэкенд
- Python
- Java
- .NET
- Node.js
- Go
-
Фронтенд
- React
- Vue.js
- TypeScript
- Next.js
-
Мобильная разработка
- Kotlin
- Swift
- Flutter
-
Данные и аналитика
- PostgreSQL
- MongoDB
- Kafka
- ClickHouse
- Apache Spark
-
AI/ML
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
-
Инфраструктура и DevOps
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Prometheus
- Grafana